Применение биометрических данных в нейронных сетях: как протекает процесс?
Что происходит внутри платформ?
У любой платформы распознавания внутри имеется собственная нейронная сеть. Указанные технологии распознавания начали развиваться сравнительно недавно. Десять лет назад в 2012 году в Стэнфорде провели соревнование Imagenet для IT-специалистов. Тогда все узнали о программе Джеффри Хинтона, которая позволяет исследовать изображения, и появились первые те, кто против биометрии. На самом деле, учёные и до этого момента описывали процесс подробного обучения нейронных сетей, однако, в то время не доставало мощности. Но вскоре проблему удалось решить.
Применение биометрии и нейронной сети
Все данные для нейронной сети – это шум, где подбираются определённые параметры (фичи, т.е. итоги кодировки характеристик лица). Процесс заключается в следующем: сканируются характеристики лица; далее идёт сравнение с библиотекой фотографий. После этого подводятся итоги: вот наиболее схожие фотографии по показателю соответствия. Любая нейронная сеть создает собственный ряд характеристик, которые после этого сравниваются с показателями из базы данных. Результат каждой нейросети индивидуален.
Как только человек загружает фотографию, после чего ищет в базе данных ближайший перечень числовых значений из уже имеющихся. Кстати, в качестве основного источника, на который, как правило, опирается сеть, используется изображение из свободного доступа: во множестве случаев из социальных сетей.
А как поступить пользователю, если он против биометрии?
Конечно, можно удалиться из всех социальных сетей. Однако, в мире современных технологий и электронных систем достаточно сложно. Но если человек уже разместил фотографию, то поздно что-либо предпринимать. Существует и другой способ: пользователь социальных сетей имеет право изъять фотографию из публичного доступа (именно так советует поступить Кирилл Каплин из Findclone), что очень правильно: таким способом можно изъять любые свои личные данные. Единственная заминка – очень поздно. Информация о пользователе имеется в Интернете и ею может воспользоваться любой человек в любую минуту. Кроме того, платформ по выявлению и поиску двойников имеется очень много, а базы данных у всех различные. И если посчитать, сколько профилей имеет человек, сколько изображений и иных данных. Одним словом, что хоть раз оказалось в сети, обязательно там и останется.